عوامل رونویسی متصل‌شونده و کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در شناسایی ویژگی‌های مرتبط
|
|
| We would like to show you a description here but the site won’t allow us. |
|
|
| 19/04/2021 · عوامل رونویسی متصل‌شونده و کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در شناسایی ویژگی‌های مرتبط توسط تیم تحریریه ۲۰ مهر ۱۴۰۰ 0 |
|
|
| اگرچه شاید آموزش شبکه های عصبیِ بشدت عمیق (مثلاً 1 میلیون لایه) عَمَلی نباشد، اما معماری های شبیه cpu، مثل شبکه های اشاره گر و ماشین های دسترسی تصادفی عصبی، با استفاده از حافظه دسترسی تصادفی و اجزای دیگری که معمولاً به معماری های کامپیوتری مثل رجیسترها، alu و … |
|
|
| مروری بر الگوریتم و یادگیری شبکه های عصبی و مصنوعی; انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها; آشنایی با انواع آلاینده های منابع آبی و اثرات آن ها; مروری بر الگوریتمهای فراابتکاری و بررسی قابلیتهای آنها |
|
|
| معماری های یادگیری عمیق همچون شبکه های عصبی عمیق، شبکه های باور عمیق و شبکه های عصبی بازگشتی در زمینه هایی از جمله بینایی رایانه، شناسایی گفتار، پردازش زبان طبیعی، شناسایی صوت، فیلترینگ شبکه های اجتماعی، ترجمه ماشینی، بیوانفورماتیک، طراحی دارو و برنامه بازی های … |
|
|
| یکی از راه‌ها برای نمایش شبکه‌های پتری در رایانه نمایش گراف با استفاده از ماتریس می‌باشد که در تصویر ۷-۱۴ یک نمونه از آن آمده است. تصویر ۷-۱۴: مثالی از یک شبکه پتری و ماتریس آن. |
|
|
| یکی از انواع پرکاربرد شبکه‌های عصبی، شبکه عصبی پرسپترون می‌باشد. در این شبکه وزن‌ها و بایاس‌ها می‌توانند برای تولید یک هدف مشخص، آموزش داده شوند. قوانین یادگیری مورد استفاده در این راستا … |
|
|
| در این صفحه تعداد 2952 مقاله تخصصی درباره شبکه عصبی مصنوعی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه … |
|
|
| شبکه های عصبی مصنوعی در واقع بر اساس زیست شناسی پیاده سازی شده اند. به نورون هایی که از نورون های مغز انسان شبیه سازی شده اند پرسپترون می گویند. هر نورون در مغز انسان ها شامل سه بخش دندریت ها که … |
|
|
| شبکه های عصبی مصنوعی تا حد زیادی ملهم از سیستم های یادگیر طبیعی است که در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل در کار یادگیری دخیل هستند. |
|
|
| 13/05/2017 · شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری می‌باشد. همراه رادوو باشید، با قسمت اول آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی |
|
|
| 07/12/2013 · برنامه نویسی و آماده سازی شبکه عصبی برای اتصال به الگوریتم ژنتیک نوشتن یک برنامه شبکه عصبی ساده; آماده سازی دیتاها; نرمالیزه کردن داده ها; جداسازی دیتاهای آموزش و تست; تعیین ساختار شبکه; آموزش شبکه |
|
|
| از کاربرد های شبکه های عصبی امروزه در بخش مهندسی عمران می توان به بهینه سازی سازه ها، کنترل رفتار برخط سازه ها و پیش بینی رفتار سازه در اثر بلایای طبیعی چندگانه )سیل، زلزله و طوفان( می باشد که در این مقاله آشنایی لازم برای خواننده ها فراهم می شود. |
|
|
| و برخی شبکه های عصبی مهم و کابردی دیگر از قبیل شبکه های عصبی خود تنظیم و شکبه های عصبی بر اساس تئوری راف و شبکه های عصبی Lolimot. همچنین روش های مختلف آموزش شبکه های عصبی بر اساس روش های آموزشی پس انتشار خطا (Back Propagation و Full Propafation) متدهای مختلف بهینه سازی از قبیل. |
|
|
| شناسایی و کنترل سیستم های غیرخطی با استفاده از شبکه های عصبی موجک بازگشتی امروزه از شبکه های عصبی در زمینه های تحقیقاتی مختلف مانند محاسبات هوشمند، کنترل، شناسایی، پیش بینی سری های زمانی وغیره استفاده می شود. |
|
|
| در اينجا مقالاتي از شبکه هاي عصبي و کاربردهاي آن که در انواع همايش ها و کنفرانس ها(داخلي يا بين المللي) ارائه شده است را قرار مي دهيم! |
|
|
| 31/03/2019 · بسم الله الرحمن الرحیم. در بخش قبل با چگونگی پیاده سازی یک شبکه عصبی بازگشتی معمولی آشنا شدیم. سپس در ادامه با مشکل محوشدگی گرادیان آشنا شدیم و دیدیم که این نوع شبکه ها با چه مشکلاتی مواجه اند و چگونه میتوان با این مشکلات … |
|
|
| ثبت نام; ورود به سامانه; تغییر مسیریابی. مشاهده مورد صفحهٔ اصلی ; نشریات فارسی |
|
|
| ثبت نام; ورود به سامانه; تغییر مسیریابی. مشاهده مورد صفحهٔ اصلی ; نشریات فارسی |
|
|
| آزمایشگاه های مرتبط آزمون خدمات پخت هیدروژل و رزین های پخت شونده با تابش … جستجو در آزمون ها. … شناسایی مواد و عناصر; شناسایی ویژگی های فیزیکی و شیمیایی … |
|
|
| مجموعه کامل سورس های شبکه عصبی مصنوعی در متلب,مجموعه کامل سورس های شبکه عصبی مصنوعی در متلب,مجموعه کامل سورس های شبکه عصبی مصنوعی در متلب,مجموعه کامل سورس های شبکه عصبی مصنوعی در متلب,شبکه حمایتی مجموعه سفره دار در پویش … |
|
|
| ﻲﻋﻮﻨﺼﻣ ﻲﺒﺼﻋ يﺎﻫﻪﻜﺒﺷ 13- 11 – 713-01 ﺖﺴﺨﻧ ﺶﺨﺑ ﯽﺘﺸﻬﺑ ﺪﻴﻬﺷ ﻩﺎﮕﺸﻧﺍﺩ ﺮﺗﻮﻴﭙﻣﺎﮐ ﻭ ﻕﺮﺑ ﯽﺳﺪﻨﻬﻣ ﯼﻩﺪﮑﺸﻧﺍﺩ |
|
|
| شبکه عصبی مصنوعی چیست ؟چه ساختار و انواعی دارد؟ برنامه های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟ |
برچسب‌ها:AIcode - شبکه های عصبی پرسپترون, virgool.io, آزمایشگاه های مرتبط آزمون خدمات پخت هیدروژل و رزین های پخت ..., آموزش شبکه عصبی بازگشتی بخش چهارم : معرفی GRU | یادگیری ..., آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی — طبقه بندی + پیش بینی ..., ابلی | شبکه عصبی مصنوعی - ABLY, بکارگیری شبکه های عصبی در تعیین هویت و کنترل سیستم های ..., تشخیص آفت حلزون در باغ مرکبات تحت شرایط نورپردازی متفاوت ..., تنسورفلو یا پای تورچ ؟ - هوشیو, دانلود مقالات ISI شبکه عصبی مصنوعی: 2952 مقاله isi انگلیسی ..., ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی به زبان ساده (Artificial ..., شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) چه هستند و چه مفاهیمی را در بر ..., شبکه های عصبی و الگوریتم های یادگیری در متلب – مرجع مهندسی ..., فصل چهاردهم کتاب بیوانفورماتیک سلولی و مولکولی: شبکه ها ..., کاربرد شبکه‌های عصبی RBF و PNN در تعیین رخساره های یکی از ..., مجموعه کامل سورس های شبکه عصبی مصنوعی در متلب, مقالات ISI شبکه های عصبی مصنوعی : 164 مقاله انگلیسی ..., مقالات شبکه عصبي در همايش ها و کنفرانس ها - Artificial ..., مقاله انواع شبکه های عصبی ساختار و مزایای آنها, مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی عمران, مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی(1) – بینایی کامپیوتر, ﻲﻋﻮﻨﺼﻣ ﻲﺒﺼﻋ يﺎﻫﻪﻜﺒﺷ 13- 11 - 713-01, یادگیری عمیق یا Deep learning چیست؟ - مدیاسافت